期刊专题

10.3969/j.issn.1672-2892.2008.05.002

支持向量机学习算法的研究现状与展望

引用
回顾了支持向量机理论的发展历程,介绍了支持向量机的标准训练算法及其分解算法、变形算法、几何算法以及多类分类算法,重点描述了最小二乘支持向量机算法,总结了支持向量机理论及其应用的现状,对支持向量机的未来发展方向进行了展望.

支持向量机、特征空间、最小二乘法

6

TP181(自动化基础理论)

2009-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

328-332

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信息与电子工程

1672-2892

51-1651/TN

6

2008,6(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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