知识图谱嵌入表示再学习的药物反应预测方法

摘要：

为解决基于网络进行药效预测的模型中加入新样本需要重新训练模型的问题,提出基于网络的药效预测方法,并进行了对比实验.该方法可以直接使用训练好的模型编码肿瘤细胞新样本,解决了加入新样本需要重新训练编码模型的问题,提高了药效预测精度,优于其他方法.

关键词：药效预测、知识图谱嵌入、深度学习

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;安徽省教育厅科学研究重点项目;安徽省重点研究与开发计划项目

在线出版日期：2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64