基于机器学习算法的数据分类与标准化方法研究

摘要：

机器学习算法利用数学和统计学方法从大量数据中学习和提取有用信息,能够为决策提供支持.数据分类旨在将数据分组到预定义的类别中,而标准化方法则涉及对数据进行格式化和规范化处理,以提高算法的效率和准确性.为增强机器学习在数据处理中的有效性和一致性,文章深入探讨了基于机器学习算法的数据分类与标准化方法.

关键词：数据分类、机器学习算法、标准化、数据处理

所属期刊栏目：36

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55