基于智能算法的网络短视频推荐功能设计

摘要：

文章采用了长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的方法思想,通过建模捕捉用户兴趣的长期依赖关系.该方法不仅考虑了用户历史行为,还融合了短时信息,使得推荐系统能够适应用户兴趣变化.实验结果表明,文章提出的模型在预测用户喜好方面具有较高的准确性,能够为用户提供更加精准和有价值的推荐内容.

关键词：智能算法、网络短视频、推荐功能

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52