基于大数据技术的高职学生互动推荐算法设计与应用

摘要：

大数据技术通过处理和分析海量数据,为学生提供更加个性化、高效的学习建议和资源推荐.文章先介绍大数据技术在教育领域中的应用背景,随后详细阐述高职学生互动推荐算法的设计过程,包括数据的采集与预处理,以及算法开发的完整流程.此外,文章特别关注推荐算法在高职学生互动中的具体应用,如应用场景的描述、系统架构的构建、实施步骤的规划.系统阐述基于大数据技术的高职学生互动推荐算法的设计与应用,涵盖从数据采集、预处理到算法开发的全过程,以及该技术在实际教学互动中的应用实例和实施策略.

关键词：互动推荐算法、大数据技术、高职学生、系统架构

所属期刊栏目：36

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：昭通卫生职业学院科学研究基金项目202301

在线出版日期：2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49