基于展开网络的图像去模糊方法

摘要：

传统图像去模糊方法通常采用变分方法解决问题,主要考虑图像的先验知识,但是这些方法需要手工设计,并且在很大程度上会受到参数选择的影响.深度神经网络在图像去模糊任务中的应用取得了很大成功,但是由于神经网络的黑盒子性质,缺乏可解释性.文章结合传统方法和深度学习方法的优势,提出一种基于展开网络的图像去模糊方法.该方法不仅利用了深度神经网络的学习能力,还利用了传统模型的可解释优点.实验结果表明,该方法在图像去模糊任务中应用具有优越性.

关键词：图像去模糊、展开算法、深度学习、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31