基于深度学习的校园安全智能化检测研究

摘要：

针对现有方法检测时推理时间过长、传输视频每秒传输帧数(Frames Per Second,FPS)值较低的问题,引入深度学习开展校园安全智能化检测方法设计研究.先运用人工智能技术利用或者新建视频资源,实现视频图像的智能感知和智能分析,然后设计和优化校园安全智能化检测模型,改进训练程序.完成模型训练后,导入至边缘设备进行业务应用.通过对应用效果分析得出,新的检测方法推荐时间更短,且在现场视频传输时FPS得到显著提升,有效提高检测效率.

关键词：深度学习、安全、检测、智能化、校园

所属期刊栏目：35

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y202147072

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：236-238