基于深度学习的车间异常行为识别方法

摘要：

车间安全生产意义重大,采用传统靠人监管方法已无法满足需求.随着人力成本不断提高,迫切需要实时监测车间员工的异常行为.文章通过分析大量文献,分析了各种行为识别方法的主要原理,比较了各种方法的优缺点,仿真对比了各种行为识别方法的性能,指出了深度学习行为识别方法的不足.

关键词：深度学习、行为识别、智能识别

所属期刊栏目：35

分类号：TN919.3

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49