基于数据挖掘的网络平台恶意入侵检测方法

摘要：

针对网络平台恶意入侵检测时存在检测率低的问题,研究基于数据挖掘的网络平台恶意入侵检测方法.首先,提取网络平台数据并进行数据预处理,利用数据挖掘对特征数据进行聚类;其次,根据聚类结果构建网络平台恶意入侵行为轮廓,通过检测算法实现对网络平台恶意入侵的检测;最后,进行实验对比分析.实验结果表明,该方法的检测率均保持在97％以上,误报率在0.5％以内,具有实用性.

关键词：数据挖掘、恶意、入侵、检测

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46