基于压缩感知的电力变压器声纹信号特征提取

摘要：

面向在运变压器运行状态在线监测应用,基于压缩感知理论和小波包分析技术,提出一种基于压缩感知和小波信息熵的变压器声纹特征提取方法,用于变压器声振异常检测和故障诊断.采用本文方法提取变压器铁心故障仿真数据声纹信号特征,应用PSO-SVM分类完成故障诊断仿真.实验结果表明,本文方法能够在较高压缩率条件下,获取较高的故障识别精度.

关键词：变压器、声纹信号、压缩感知、特征提取、故障诊断

所属期刊栏目：35

分类号：TH133

在线出版日期：2023-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13