基于BP神经网络的校园网络安全风险评估方法

摘要：

为提升校园网络安全风险评估效果,提出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的校园网络安全风险评估方法.采用定量与定性方式分析校园网络安全风险程度,基于BP神经网络建立组合模型,并进行实验对比分析.实验结果表明,应用本文方法能够获取较好的评估效果,且可在短时间内完成风险数据评估,具有较高的应用价值.

关键词：风险数据、校园网络安全、风险评估

所属期刊栏目：35

分类号：G647;TP309(高等教育)

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54