计算机视觉领域的Transformer系列算法

摘要：

目标检测是当前人工智能领域最火热的研究方向,而研究目标检测问题最重要的方法是深度学习.学者对特征提取、数据处理、网络结构及损失函数等方面进行了很多研究,提出了很多解决目标检测问题的算法,如Transformer系列算法.DETR(Detection Transformer)算法和可变形DETR算法通过集合预测损失实现了真正意义上的端到端的目标检测方法,其算法性能更是超越了传统算法.

关键词：计算机视觉、Transformer、算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：101-103