一种基于综合策略改进的粒子群优化算法

摘要：

文章提出一种粒子分层策略和时变学习因子相结合的改进方法.首先,优于平均适应度的这一层粒子采用一种扰动策略自适应惯性权重,劣于平均适应度的这一层粒子采用线性变化惯性权重.其次,采用正弦时变学习因子,动态调整学习因子.最后,通过4标准函数进行仿真实验测试,证明改进算法的有效性.

关键词：粒子群算法、分层策略、惯性权重、学习因子

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西高校中青年课题项目2022KY1911

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100