基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统设计

摘要：

课堂考勤是课堂教学中的重要环节,随着信息技术的发展,以人脸识别为代表的生物特征识别技术应用于课堂考勤管理,但传统人脸识别技术存在识别速度慢、准确率低等问题.根据课堂考勤管理业务需求,设计了基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统.该系统采用Dlib库的深度学习模型对摄像头捕获的学生图像信息进行人脸特征提取与人脸对比,可以自动进行人脸识别与数据统计.测试结果表明,该系统能够满足省时、高效、准确性高的设计要求.

关键词：人脸识别、深度学习、课堂考勤

所属期刊栏目：35

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2022J0600

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-89