基于深度学习的弱光图像增强算法研究综述

摘要：

弱光图像增强旨在使隐藏在黑暗中的信息可见,以提高图像质量,在夜间目标检测和行为识别等计算机视觉任务中广泛应用.首先,从有监督和无监督两个角度出发,梳理了基于深度学习的弱光图像增强代表性算法,结合实现原理分析了其优缺点.其次,总结了常用的训练数据集和测试数据集.最后,讨论了目前已有算法存在的问题和未来可能的发展趋势.

关键词：深度学习、计算机视觉、弱光图像增强

所属期刊栏目：35

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南高校科技创新团队支持计划项目

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-72,176