基于相似度算法的中国建筑史线上课程教学资源推荐方法

摘要：

传统教学资源推荐方法无法处理大量过载信息且质量参差不齐,因此文章研究基于相似度算法的中国建筑史线上课程教学资源推荐方法.首先将兴趣与教学资源的相似度和知识之间连接度融合,构建线上教学资源推荐模型;其次利用信息检索与数据挖掘加权技术,完成相似度算法的增加和文本特征权重的计算;最后通过Apriori算法挖掘用户置信度,与用户相似度进行融合后,完成线上课程教学资源的推荐.测试结果表明:教学资源推荐方法增加相似度算法后,完成教学资源推荐的平均用时为14.8 s,平均准确率也可以达到99.431％,提高了教学资源推荐质量.

关键词：相似度算法、线上课程、教学资源、推荐方法

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省高教学会高教科研课题数字化时代的《中国建筑史》线上课程优化探究项目JGJX2022D562

在线出版日期：2023-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68