基于MAS的分布式AI学习系统

摘要：

在大多传统的智能家居系统中,各智能终端设备之间相互独立,缺乏数据交互过程,致使每个设备所记录的用户使用数据都是离散型的、毫无利用价值的数据,从而导致家庭中大量的用户数据流失浪费.因此,设计了一种基于多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)的分布式智能家居控制系统,提出了一个基于多Agent协同的人工智能(Artificial Intelligence,AI)学习模型,使用Apriori算法对家庭环境下采集的用户数据进行行为学习,再利用Linux平台对模型进行仿真实验.实验结果表明,所设计的基于MAS的分布式AI学习系统响应速度快、学习效果较为准确、用户数据利用率高.

关键词：分布式系统、多智能体系统(MAS)、人工智能(AI)、智能家居

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120