10.3969/j.issn.1003-9767.2022.24.024
基于可见光通信的室内定位算法设计
文章提出了一种基于单发光二极管(Light Emitting Diode,LED)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的室内定位算法.针对该算法的设计,首先通过接收器实现对光功率的接收,其次利用接收到的可见光功率向量,反向实现对传播神经网络待测点的位置范围进行精准定位,最后将此范围作为约束条件,利用多元线性回归对其带充电位置进行更加精准的定位.经实验结果证明,在3.0 m× 3.0 m×3.5 m的室内范围当中,本文设计的算法平均定位时间在0.002 8 s,平均定位误差在5.01 cm.
可见光通信、室内定位技术、算法设计
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TN929.1
2023-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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