基于大数据的学生网络学习行为自动监控系统设计

摘要：

由于获取的学生网络学习行为数据不够完整,导致监控系统的可靠性较低.为解决上述缺陷,提出了基于大数据的学生网络学习行为自动监控系统.系统以基于XILINXMPSoC全可编程处理器的XCZU4EV-1SFVC784核心板为核心构件,将Doublecom DB6000AN20D作为系统的网桥装置,将目标监控在线学习平台的后台数据库作为数据来源.系统根据学生的网际互连协议(Internet Protocol,IP)信息从后台数据获取对应的网络数据,利用各学习行为的特征分类数据,以连续特征数据的起始和结束时刻为基准,计算学习行为的执行时间,实现自动监控学生网络学习行为.测试结果表明,设计系统可以准确监控学生网络学习行为.

关键词：大数据、学生网络学习行为、自动监控、后台数据库、网际互连协议(IP)信息、特征数据

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：250-252