基于校园招聘的人才画像研究

摘要：

为提高校园招聘的有效性,本文基于学生真实的行为数据,利用数据挖掘和机器学习等方法构建针对校园招聘的人才画像.首先,介绍了人才画像系统的背景和意义;其次,阐明了人才画像的构建过程,提出了用于主观标签值域确定的模糊 C-均值聚类-模拟退火遗传算法(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm-Simulated Annealing Genetic Algorithms,FCM-SAGA)和用于新输入的样本预测广义回归神经网络-遗传算法(General Regression Neural Network-Genetic Algorithms,GRNN-GA)算法;最后,对两个模型进行实验分析,得到了较好的实验结果,不仅为用人单位校园招聘提供了一种高效客观的解决方法,而且为高校加强日常管理、学生找准自身定位等提供一种技术方案.

关键词：校园招聘、人才画像、主观标签生成、主观标签预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：院级科研项目ZRKY21YB-24

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87