基于DoI-RNNs模型的恶意软件动态检测方法

摘要：

精准识别与检测恶意软件能够全面保障网络用户身份信息安全,为此应用DoI-RNNs模型设计一种针对恶意软件的动态化检测方法.首先,集成并整理网络中的所有程序,将其统一成apk文件后,使用aapt工具提取其中的恶意行为;其次,引进DoI-RNNs模型,将组合后的恶意软件特征录入DoI-RNNs模型中,在模型中进行特征训练,实现对恶意软件在网络中的攻击传播行为筛选;最后,利用机器学习算法检测恶意行为并完成分类处理.以某软件开发公司为例,设计对比实验.实验结果表明,该方法可以精准检测到环境中的所有恶意程序,并对其进行分类.

关键词：DoI-RNNs模型、检测方法、恶意软件

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40