基于关联规则算法的电商财务风险评估系统

摘要：

传统的电商财务风险评估系统通过建立分序列标准模型,计算电商财务数据的风险权重值,由于缺乏对风险数据的有效挖掘,导致评估效果不佳.因此,提出基于关联规则算法的电商财务风险评估系统.首先,构建数据采集模块和传输控制模块,作为系统的硬件支持.其次,采用关联规则算法,计算风险数据的置信度和支持度,实现对风险数据的挖掘.最后,建立风险评估指标体系,构建风险评估模型.在实验中,对提出的方法进行评估性能的验证.实验结果表明,采用提出的系统评估电商财务的风险,其风险预测的误差概率较小,具备较高的评估精度.

关键词：关联规则算法、电商财务、风险预测、置信度与支持度

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91