基于标签的个性化旅游推荐及情感分析

摘要：

随着旅游业的快速发展,旅游信息也变得多样化,在当今的快节奏时代,更多的游客希望能够快速找到最优的方案.为了解决这一问题,从海量的数据信息中筛选出有用的数据,根据各个景点的简介提取出景点特色打上标签,以便更快速地查找相关信息,为个性化旅游推荐做铺垫.对用户进行情感分析不仅可以根据好感度的结果来判断是否继续推荐与历史相似的景点,还可以将大范围的信息进行精细化过滤,为用户提供一个更加精准的推荐,最后根据过滤信息进行相关景点推荐或者重新推荐热门景点.文章主要使用语言模型将标签词语转化为向量,然后训练向量,使用余弦相似度计算出相似度较高的标签,融入情感分析,从而完成相似景点的个性化推荐.

关键词：旅游、标签、个性化推荐、情感分析

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东青年政治学院校级应用型科研项目;山东青年政治学院校级教学改革研究项目

在线出版日期：2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101