基于决策树的心血管疾病预测研究

摘要：

目前,医疗行业的临床治疗与健康管理服务已积累了丰富的心血管疾病数据.如何深入挖掘这些数据,并将其运用于心血管疾病的预防、诊断,是实施健康中国战略背景下现代健康领域的研究热点.文章利用机器学习方法中的决策树模型对心血管疾病人群的数据信息进行挖掘,构建了心血管疾病预测模型,并根据决策树结果分析各危险因素对诱发心血管疾病的影响.实验结果表明,利用机决策树方法预测心血管疾病风险的准确率较高,对预防心血管疾病具有重要的指导意义.

关键词：心血管疾病、决策树、数据挖掘、智能预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;川北医学院博士启动金项目;川北医学院四川省基层卫生事业发展研究中心资助项目;四川省哲学社会科学普;基地—健康文化普;基地资助项目

在线出版日期：2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48,52