基于改进YOLOv4-tiny的舰船检测

摘要：

针对海面舰船检测问题,提出一种基于YOLOv4-tiny的改进算法.首先,对特征融合结构进行修改,加强浅层特征与深层特征的结合;其次,改进损失函数为Focal Loss,平衡正负样本分布不均的问题;最后,加入多尺度检测,提高算法对于小目标的检测能力.实验结果表明,改进后的YOLOv4算法在保持检测速度的同时提升了检测精度,在数据集上的检测精度达到86.27％,平均精度达到81.44％.

关键词：目标检测、舰船检测、YOLOv4-tiny、损失函数

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39