基于大数据技术的信息安全专业校企合作人才推荐方法

摘要：

当前人才推荐方法在进行数据特征转换时没有将单独编码简化,导致计算时存在误差,所以对人才的回招程度较低.针对上述问题,提出了基于大数据技术的信息安全专业校企合作人才推荐方法.利用大数据技术的分布式采集方法收集人才信息,并使用Embedding神经网络技术对收集到的信息进行单独编码的简化,从而完成数据的特征转化.将转化后的特征数据作为人才推荐生成模型的输入,使用模型重叠模式加载大数据神经网络模型,完成人才推荐方法的设计.在实验中,将采集到的数据分为加载数据集和算法实验数据集进行验证.经实验结果分析证明,采用提出的基于大数据技术的信息安全专业校企合作人才推荐方法的Fl-score数值较高,可以达到0.873.此方法可以有效提高推荐人才的精准度,对改善信息安全专业校企合作的人才缺少状况有一定的现实意义.

关键词：大数据技术、信息安全、神经网络、人才推荐

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：青岛酒店管理职业技术学院教学改革项目JGYB2134

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160