基于多层卷积注意力感知的肺部图像分割研究

摘要：

胸腔部位X光片检查已被广泛应用于各种肺部疾病的检测中,针对使用U-Net网络进行肺实质分割时遇到的噪声敏感问题,提出一种便于集成在卷积神经网络中的多层次注意力感知机,使网络降低对于分割任务无关区域的关注,并在原U-Net的基础上增加了数据增强操作.实验结果表明,与传统U-Net相比,该方法在保证计算效率的同时,能够获得更好的分割效果.

关键词：感知机、多层次、注意力、U-Net

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23