基于SOM神经网络的内燃机故障诊断模型

摘要：

本文在总结自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)神经网络的工作原理及实现过程的基础上,分析了内燃机的典型性能指标与故障类型之间的关系,并以某型号内燃机的振动信号为样本,利用经迭代训练后的网络结构对其进行检测,以此判断设备的工作状态.基于SOM神经网络的内燃机故障诊断模型,具有较好的诊断效果.

关键词：自组织映射(SOM)神经网络、内燃机故障、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TK407(内燃机)

资助基金：陕西国防工业职业技术学院研究项目Gfy20-17

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69