云存储环境下网络大数据迁移算法研究

摘要：

针对当前网络大数据在迁移过程中存在迁移效率低、主机中央处理器(Central Processing Unit,CPU)占用量过大,造成资源严重消耗问题,对其迁移算法开展设计研究.通过对冗余大数据筛查、基于主成分分析的降维处理、网络大数据渗透迁移,提出一种全新的迁移算法.测试结果证明,新的算法在应用到对网络大数据的迁移当中,能够有效提高迁移效率,并降低主机CPU占用率,减轻主机运行负担.

关键词：云存储、网络大数据、迁移算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63