基于IBAS-BP的输电线路温度预测方法

摘要：

针对当前输电线路温度预测算法精度低的问题,提出一种基于改进的天牛须搜索(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的输电线路温度预测算法.首先,为平衡天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)的局部搜索能力与全局搜索能力,在BAS算法的步长寻优过程中引入自适应收敛因子;其次,为使BAS算法避免陷入局部最优解,引入t分布变异算子来增加天牛种群;最后,采用IBAS算法优化BP神经网络的阈值与权值,建立IBAS-BP输电线路温度预测模型.仿真结果表明,IBAS-BP算法的R2为0.98,接近1,预测精度高.

关键词：IBAS-BP、输电线路温度预测、自适应收敛因子

所属期刊栏目：34

分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,43