机器学习在数据预处理中的应用研究

摘要：

互联网环境下的数据信息量日趋增多,增加了数据挖掘的难度.为了更好地对数据信息进行挖掘和提取,可以引入机器学习的技术和方法,构建基于机器学习的K-means聚类算法和数据预处理相结合的框架.本文以校园一卡通消费数据为研究对象,结合数据信息的特征和规律,对数据信息进行脱敏处理、清洗、规约和集成等操作,进一步对数据进行整合和优化,较好地实现数据挖掘价值的最大化.

关键词：机器学习、数据预处理、数据挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18