基于双塔模型的车货匹配方法

摘要：

车货匹配是网络货运平台的核心功能,车货匹配方法一直是人们关注的焦点.然而,研究中并没有重视大规模历史数据,且很少与深度学习的方法相结合.针对上述问题,本文利用双塔模型来解决车货匹配问题,通过对历史数据的处理与学习,预测司机点击货物的概率,通过某网络货运平台所提供的数据集进行实验.实验结果表明,双塔模型可以高效地处理数据,而且具有不错的准确性.

关键词：车货匹配、双塔模型、深度学习

所属期刊栏目：34

分类号：TP39;F259.2(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37