基于孤立森林算法的用电量异常检测研究

摘要：

客户用电量监控与分析是电力部门一项十分重要的工作.由于客户数量多且数据量大,在对客户用电量监控与分析时需要采用实时、快速有效的异常数据处理方法.通过分析不同的异常数据处理方法,提出基于孤立森林算法的用电量数据异常检测模型.经过实际数据对模型进行验证,在相同条件的情况下,孤立森林算法与其他算法相比,处理速度更快,检测准确率更高.该算法现已经应用于实际系统,并取得了良好的效果.

关键词：数据异常检测、孤立森林算法、数据挖掘、数据处理

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2020MF100

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25