基于飞桨NLP的虚假新闻检测方法

摘要：

在互联网信息技术快速发展的背景下,网络虚假新闻的破坏性和传播能力进一步提升.为快速地进行虚假新闻检测,本文提出一种基于飞桨自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的虚假新闻检测方法.该方法通过使用飞桨深度学习框架快速构建长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,具有简单快捷、检测精度高、速度快等特点.

关键词：虚假新闻、深度学习框架、飞桨NLP

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育科学规划课题项目2021GXJK325

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16