基于Apriori算法的国家宏观数据分析

摘要：

在大数据快速发展阶段,对国家宏观数据进行分析和研究,具有十分重要的意义,可以掌握国家经济发展情况,为政府的宏观调控提供参考依据.本文从国家年度数据中抽取了 2007-2021年共15年的数据,包含人口增长率、粮食产量、居民人均可支配收入等14个比较有参考价值的指标数据,利用Apriori关联规则算法构建关联分析模型,挖掘出这些数据中潜藏的关联性,并对实验结果进行分析和讨论.

关键词：Apriori算法、宏观数据、数据分析

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.13;F224.0(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63