基于深度学习的智能语音问答系统

摘要：

针对传统智能问答系统存在的问题,笔者基于深度学习算法建立一个智能语音问答系统 首先,利用基于神经网络的词向量表示法建立对话生成模型,引入循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)解决序列之间的映射问题;其次,选用引入Attention注意力机制的Seq2seq神经网络模型进行试验,通过构建的模型将输入转换成计算机能理解的二进制编码;最后,进行系统测试.测试结果表明,该问答系统的鲁棒性较好,可提供日常健康方面的智能问答,终端用户体验良好.

关键词：Seq2seq、深度学习、智能语音

所属期刊栏目：34

分类号：TN912.3

在线出版日期：2022-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107