基于人工智能的网络大数据分类系统设计

摘要：

数据分类系统是大数据时代不可或缺的系统,它能合理进行数据分布和分类.但现有的大数据分类系统的系统稳定性很低.因此,本文提出基于人工智能的网络大数据分类系统设计,设计人工智能的网络数据采集器和网络处理器,满足提升系统稳定性的硬件条件.在数据采集服务端进行数据采集,在数据分类逻辑层提取数据的特征,最后基于数据的特征在数据分类端实现大数据的分类.通过系统测试,验证该系统的数据分类偏差比传统系统分类偏差小.

关键词：人工智能;网络大数据;网络处理器

所属期刊栏目：33

分类号：TN99

在线出版日期：2022-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-164