基于STM32的智能语音识别垃圾分类系统的设计

摘要：

为了改善城乡环境,促进资源回收利用,对垃圾分类后再进行处理和利用,已成为可持续发展的重要内容.本文基于STM32嵌入式系统、语音识别技术、One-Net物联网云平台等,设计了能够实现垃圾的智能语音分类、4种垃圾类型语音播报以及垃圾桶状态在线监测等功能的垃圾分类系统,解决了当前垃圾分类系统存在的分类难、不彻底、监管效率低等问题,具有实际应用价值.

关键词：垃圾分类;STM32;智能语音识别;One-Net平台

所属期刊栏目：33

分类号：TN912.34

资助基金：贵州省教育厅青年科技人才成长项目

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-196,209