一种基于机器视觉的小盒烟包缺陷检测系统设计

摘要：

本文针对小盒烟包缺陷问题,设计了一种基于机器视觉的小盒烟包缺陷检测系统,并给出了系统总体框图、硬件组成模块以及软件实现流程.系统依据多种牌子烟包各自的特点对其正常烟包的参数进行采集并保存.在进行烟包检测时:首先,根据所检测香烟的牌子对检测系统参数进行选择与调整;其次,对烟包进行精准定位,采集精确的图像;最后,通过缺陷检测模块对缺陷烟包进行分离并报警.在线实验表明,该系统可以精准高效地实现不同牌子香烟的小盒烟包缺陷检测,因此具有一定的应用价值.

关键词：小盒烟包;机器视觉;缺陷检测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室开放基金项目;延安大学自然基金项目;延安大学研究生教改项目;陕西省大学生创新计划项目;延安大学研究生创新项目

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108