结合极值点特征的GrabCut算法

摘要：

图像分割是计算机视觉的重要组成部分.其中,交互式图像分割是向计算机提供有用的先验知识,GrabCut交互式图像分割中是经典算法,其在用户交互过程中使用的涂鸦、画线、方形盒等交互方式给用户操作带来不便.针对上述问题,提出一种基于极值特征的交互式图像分割算法.首先,用户在图像中标记目标区域的顶部、最底部、最左侧和最右侧的极值点,利用算法求解出以极值点为顶点的极值框;其次,以极值框内选取的图像作为前景图,极值框外的为背景图;最后,确定了 Grabcut的初始分割前景和混合高斯模型参数.采用最小割算法对前景图像进行分割,通过多次迭代使能量函数最小化,完成目标分割.

关键词：交互式图像分割;极值点特征;极值框;GrabCut;能量函数

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：张家口市软科学研究项目;河北省高校基本科研业务费项目;河北省人力资源社会保障研究课题项目

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-42,67