基于SSA-PNN算法的配电网的故障判别方法研究

摘要：

本文针对配电网短路故障后的故障类型进行准确分类,提出一种基于麻雀搜索算法优化概率神经网络(SSA-PNN)分类器的故障分类方法.通过小波变换的离散小波分解提取故障后线路上三相电流以及零序电流的暂态高频分量,建立用于区分不同故障类型的4个故障特征量.将4个故障特征量作为输入值,进行分类器的训练,能准确识别故障类别.

关键词：配电网故障;小波变换;SSA-PNN;故障分类

所属期刊栏目：33

分类号：TM73;TP181(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,25