基于Mobilenet的农作物叶片病害识别方法

摘要：

通过采集到的农作物叶片图像对病害进行识别具有重要的意义.为能够实现通过采集到的农作物叶片图像对病害进行快速识别,笔者提出一种基于Mobilenet的农作物叶片病害识别方法,利用轻量化卷积神经网络Mobilenet作为特征提取器.该方法在一般CPU上的推理时间为5 ms,在Plant Village数据集上的测试精度达到99.57％.

关键词：病害检测;轻量化CNN;细粒度分类;深度学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目2020KY57020

在线出版日期：2022-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184