基于神经网络随机梯度下降法的手写数字识别方法

摘要：

本文研究了基于神经网络随机梯度下降法的手写数字识别方法.首先,阐述了基于MNIST手写数字图像的神经网络识别模型;其次,分析了基于神经网络随机梯度下降法的手写数字识别方法的实现步骤;最后,完成的实验表明该方法的识别准确率较高.

关键词：神经网络;损失函数;梯度下降法

所属期刊栏目：33

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：2020年湖南环境生物职业技术学院青年基金项目"基于深度学习的手写数字识别方法研究"项目编号:ZK2020-08

在线出版日期：2021-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76