基于关联规则的网络信息协同过滤推荐算法

摘要：

在网络用户逐年增多的背景下,为了在海量信息中能够准确推荐用户想要的信息,各大网站都在研究实用性强的信息过滤技术,因此提出基于关联规则的网络信息协同过滤推荐算法.首先,基于关联规则进行相似度量计算,建立关联规则关联模型,通过模型计算确认邻近值,并根据邻近值进行推荐相似性计算.其次,基于关联规则的目标函数设定,选定多函数多最优解的建立方式.最后,进行实验对比分析.实验结果表明,该算法比传统算法的推荐准确性高.

关键词：关联规则;网络信息;协同过滤

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65