深度残差网络综述

摘要：

深度神经网络具有图像提取特征速度快、分类精度高等特性.深度残差网络不仅可以增加神经网络的层数,还可以提高图像识别的精度,已广泛应用在很多领域中.因此,本文分析了深度残差网络的网络结构,并讨论了未来深度残差网络在计算机视觉领域中可能会出现的研究方向.

关键词：深度残差网络;图像识别;深度学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西财经学院博士科研启动经费项目编号:BS2019006

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：85-87