基于Python的学士学位论文线上评价数据的分析与统计研究

摘要：

本文通过唐山师范学院的毕业论文管理平台进行了本科生毕业论文专家评阅信息的数据采集,并对采集的数据进行了数据清洗,修正了数据格式上的错误.运用文本分析法和Jieba库对评语进行分词处理,提取"有待""缺少""不足"等10个关键词进行评语文本挖掘.首先,根据"出现关键词则扣分"的原则,分析论文评阅评语,建立评阅专家观点评价模型及评分标准;其次,根据评分标准计算出每篇论文的文本分析结果所对应分数;最后,根据采集的论文分数的的一致性分析,计算出综合得分.结合论文评价与文本分析结果,给出评价标准,对每篇论文进行综合评价,计算出综合得分.

关键词：假设检验;文本分析;论文在线评价

所属期刊栏目：33

分类号：G232;TP312.1(出版事业)

资助基金：2021年度河北省大中学生科技创新能力培训计划项目"基于数据挖掘技术的大学生在线学习行为分析研究";唐山师范学院教学改革与实践项目"地方高等师范院校学生创新创业教育实践路径及优化研究"

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177