基于BP神经网络的计算机图像智能识别方法

摘要：

为解决传统图像识别方法在实际应用中存在收敛速度低、无法快速降低识别误差的问题,开展基于BP神经网络的计算机图像智能识别方法设计研究.通过计算机图像数据获取与处理、基于BP神经网络构建图像识别模型以及计算机图像识别模型训练,提出一种全新的识别方法.通过对比不同图像识别方法在相同实验环境中的应用效果可知,新的识别方法收敛速度更快,可在最短的时间内降低识别误差,提高对计算机图像的识别效率.

关键词：BP神经网络;计算机;图像识别

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161