基于K-means算法的网络入侵信息分层检索系统设计

摘要：

为了降低分层检索系统的误检率,提高网络用户个人信息的安全性,本文设计了基于K-means算法的网络入侵信息分层检索系统.该系统的硬件设置包括报警设备、检索引擎、预处理器,在其支撑下,软件设计引进K-means算法,对信息进行聚类处理,通过计算得到入侵信息在网络中距离K值的距离;参照通用模型,在计算机上创建一个K-means类,并构建网络入侵信息分层检索模式,完善系统功能.根据实验结果可知,设计系统的检索精度更高.

关键词：K-means算法;网络入侵信息;分层检索

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40