基于Hadoop的分布式大数据检索系统设计

摘要：

传统的分布式大数据检索系统构建的数据仓库模型不稳定,导致数据检索时间较长,因此设计基于Hadoop的分布式大数据检索系统.该系统硬件上采用SSD固态硬盘存储数据,软件上根据分布式大数据检索系统的特性设置实时数据更新模式扩宽检索范围,基于Hadoop构建数据仓库模型,采用数据聚类融合算法检索分布式大数据.实验结果表明,设计系统能够有效缩短检索时间,节约检索成本.

关键词：Hadoop;分布式大数据;数据仓库模型

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-143