基于人工智能的网络安全漏洞自动检测方法

刘卓明

摘要：

传统网络安全漏洞检测模式频繁出现误报,为了解决这一问题并保证网络应用的安全性和可靠性,笔者利用人工智能技术设计了一种系统科学的网络安全漏洞自动检测方法.首先,针对网络流表项的获取情况,构建相应的离散型函数,以实现对特征样本的合理化、规范化分类,同时将最终的分类结果作为网络信息的行为数据;其次,深入分析和提取网络信息特征,确保网络信息情况描述的精确性和全面性,在此基础上做好对网络信息的多角度、全面化地评估;最后,将人工智能相关理论知识与笔者所提出的检测方法进行充分结合,对网络安全漏洞问题进行自动化、智能化检测.实验结果表明本文所提出的自动检测方法具有非常高的可靠性和有效性,可以有效降低误报率,值得进一步推广应用.

关键词：人工智能;网络安全漏洞;自动检测

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.08;TP18(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-175